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Score de risque ASCVD ajusté à la fonction rénale

Mise à jour le : 8 mai 2021, par Thierry HANNEDOUCHE

L’équation originale ASCVD de la Pooled Cohort ne prenait pas compte les paramètres rénaux.
Ce calculateur modifié intègre les mesures de la maladie rénale (DFGe? et rapport albumine/créatinine urinaire, RAC?) pour améliorer la prédiction du risque? cardiovasculaire.

Le modèle a été développé à partir des données de 4 143 535 individus provenant de 35 cohortes différentes et validé chez 4 932 824 individus provenant de 37 cohortes indépendantes, dans la base de données du Chronic Kidney Disease Prognosis Consortium.
Le nouveau modèle ajusté et calibré pour tenir compte des paramètres rénaux donne systématiquement un risque? plus élevé que celui issu de la cohorte originale.

Figure 1 : Odds ratio d’augmentation du risque selon la diminution du DFGe?

Figure 2 : Example de calcul avec ASCVD, modèle de base vs? modèle ajusté au rein

 
 
 
 

Voir en ligne : Predicted 10 year risk of atherosclerotic CVD patched and calibrated with CKD PC data


P.-S.

Matsushita K, Jassal SK, Sang Y, Ballew SH, Grams ME, Surapaneni A, Arnlov J, Bansal N, Bozic M, Brenner H, Brunskill NJ, Chang AR, Chinnadurai R, Cirillo M, Correa A, Ebert N, Eckardt KU, Gansevoort RT, Gutierrez O, Hadaegh F, He J, Hwang SJ, Jafar TH, Kayama T, Kovesdy CP, Landman GW, Levey AS, Lloyd-Jones DM, Major RW, Miura K, Muntner P, Nadkarni GN, Naimark DM, Nowak C, Ohkubo T, Pena MJ, Polkinghorne KR, Sabanayagam C, Sairenchi T, Schneider MP, Shalev V, Shlipak M, Solbu MD, Stempniewicz N, Tollitt J, Valdivielso JM, van der Leeuw J, Wang AY, Wen CP, Woodward M, Yamagishi K, Yatsuya H, Zhang L, Schaeffner E, Coresh J. Incorporating kidney disease measures into cardiovascular risk prediction : Development and validation in 9 million adults from 72 datasets. EClinicalMedicine. 2020 Oct 14 ;27:100552. 33150324 free pdf