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Risque de survenue d’une insuffisance rénale

Mise à jour le : 22 septembre 2020, par Thierry HANNEDOUCHE

Est-il possible de prévoir le développement d’une insuffisance rénale chronique (DFGe? < 60 ml/min/1,73m2) en utilisant des variables démographiques, cliniques et de laboratoire facilement disponibles ?

Dans cette analyse portant sur 5 222 711 individus dans 34 cohortes multinationales de 28 pays, des équations de prédiction du risque? d’IRC? sur 5 ans ont été élaborées et ont démontré une forte discrimination (statistique C médiane de l’équation pour les individus non diabétiques, 0,85 ; statistique C médiane de l’équation pour les individus diabétiques, 0,80) et un calibrage variable (69 % des populations étudiées avaient une pente du risque observé au risque prédit comprise entre 0,80 et 1,25). La discrimination et le calibrage étaient similaires dans 9 cohortes externes composées de 2 253 540 individus.

Les équations de prédiction du risque d’incidence? de la maladie rénale chronique élaborées à partir de plus de 5 millions d’individus dans 34 cohortes multinationales et ont démontré la possibilité de prédire le risque d’insuffisance rénale avec une discrimination élevée et un calibrage variable dans diverses populations.

 
 
 
 

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P.-S.

Nelson RG, Grams ME, Ballew SH, Sang Y, Azizi F, Chadban SJ, et al. Development of Risk Prediction Equations for Incident Chronic Kidney Disease. JAMA. 2019 ;322(21):2104-2114. 31703124 free pdf

Tummalapalli SL, Estrella MM. Predicting Risk of Kidney Disease : Is Risk-Based Kidney Care on the Horizon ? JAMA. 2019 ;322(21):2079–2081. 31703118 free pdf