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Score de risque rénal (KFRE)

Mise à jour le : 17 août 2022, par Thierry HANNEDOUCHE

La stratification du risque? rénal (passage en dialyse) basée sur le seul DFG? ou sur la classification GA est peu performante. Le score de risque rénal (SRR ou KFRE en anglais), est un outil développé pour prendre en compte les facteurs multiples de progression et notamment le risque compétitif de mortalité cardiovasculaire (...)

La prédiction du risque? rénal a été améliorée par l’utilisation d’un score de risque rénal (SRR) validé au niveau international, y compris en France, et ayant fait l’objet d’une recalibration pour l’adaptation à l’Europe. Ce score de risque prend en compte les 4 éléments cliniques suivants : âge, sexe, DFGe?, albuminurie. Le DFGe est calculé par la formule CKD-EPI et l’albuminurie est exprimée sous forme de rapport albumine/créatinine (RAC?) sur un échantillon d’urine aléatoire.

Ce score de risque donne une échelle du risque de progression vers l’IRT exprimé de 0 à 100% à un horizon de 2 ans ou 5 ans. Il n’est validé que chez l’adulte (> 18 ans) et pour des valeurs de DFGe < 60 ml/min/1,73m2.
Ce score de risque rénal représente un nouvel outil de triage et d’aide à la décision pour l’adressage spécialisé :

  • SRR <5% à 5 ans = risque faible
  • SRR 5-15% à 5 ans = risque intermédiaire = adressage spécialisé souhaitable
  • SRR >15% à 5 ans = risque élevé = adressage spécialisé nécessaire

Les premières études d’impact au Canada montrent que ce score améliore l’adéquation de l’adressage au spécialiste et permet de raccourcir le délai d’accès à une première consultation néphrologique.

Une nouvelle itération permet d’évaluer la réduction de risque liée à différentes approches thérapeutiques :

  • Contrôle tensionnel < 130/80 mmHg = HR? 0.79 (pour tous les patients avec une MRC?) (Lv 2013)
  • BSRA? = HR 0.70 (pour tous les patients avec une MRC) (Xie 2016)
  • iSGLT2? = HR 0.55 (pour les diabétiques avec un DFGe > 30) (Zelniker 2019)
 
 
 
 

Voir en ligne : Score de risque rénal, version web >>>


P.-S.

starstar Tangri N, Stevens LA, Griffith J, et al. A predictive model for progression of chronic kidney disease to kidney failure. JAMA. 2011 ;305(15):1553-1559. 21482743

starstarstar Tangri N, Grams ME, Levey AS et al. Multinational Assessment of Accuracy of Equations for Predicting Risk of Kidney Failure : A Meta-analysis JAMA. 2016 ;315(2):1-11. 26757465

Lv J, Ehteshami P, Sarnak MJ, et al. Effects of intensive blood pressure lowering on the progression of chronic kidney disease : a systematic review and meta-analysis. CMAJ. 2013 ;185(11):949-957. 23798459

Zelniker TA, Wiviott SD, Raz I, et al. SGLT2 inhibitors for primary and secondary prevention of cardiovascular and renal outcomes in type 2 diabetes : a systematic review and meta-analysis of cardiovascular outcome trials. Lancet. 2019 ;393(10166):31-39. 30424892

Xie X, Liu Y, Perkovic V, et al. Renin-Angiotensin System Inhibitors and Kidney and Cardiovascular Outcomes in Patients With CKD : A Bayesian Network Meta-analysis of Randomized Clinical Trials. Am J Kidney Dis. 2016 ;67(5):728-741. 26597926